IA APPLIQUÉE
Sélection & optimisation de modèles
GPT-4 n'est pas toujours la réponse. Nous benchmarkons, fine-tunons et optimisons pour trouver le meilleur rapport qualité/coût/latence pour chaque cas d'usage. Parfois c'est Claude, parfois c'est Mistral, parfois c'est un modèle open-source fine-tuné.
01 — CAS D'USAGE
Ce qu'on déploie
en production.
Benchmark multi-modèles
Fine-tuning domain-specific
Optimisation coûts d'inférence
Distillation de modèles
02 — BÉNÉFICES
Pourquoi ça
fonctionne.
Coûts
Jusqu'à 90% de réduction sur les coûts d'inférence
Performance
Modèles spécialisés > modèles généralistes
Agnostique
Pas de vendor lock-in, on teste tout
03 — STACK
Technologies
utilisées.
MistralClaudeLlamaLoRAGGUFvLLM
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