DATA & INFRA

Data Engineering & Pipeline Data Souverain

Pas de bonne IA sans bonnes données. Nous concevons des pipelines data souverains et robustes, des architectures lakehouse modernes, et des processus d'ingestion qui alimentent vos modèles en continu — hébergés en France sur Scaleway ou OVHcloud.

01·CAS D'USAGE

Ce qu'on déploie
en production.

Architecture data lakehouse
Pipelines ETL/ELT temps réel
Data quality et gouvernance
Migration et modernisation data

02·BÉNÉFICES

Pourquoi ça
fonctionne.

Qualité

Data contracts, tests automatisés, lineage complet

Performance

Pipelines optimisés, latence minimale

Gouvernance

Conformité RGPD, traçabilité des transformations

03·STACK

Technologies
utilisées.

dbtAirflowSparkDelta LakeSnowflakeBigQuery

Pas de bonne IA sans bonnes données

Un modèle IA ne sera jamais meilleur que les données sur lesquelles il s'appuie. Avant de parler d'agents ou de LLM, la question fondamentale est : vos données sont-elles accessibles, propres et à jour ? Le data engineering construit les fondations qui rendent l'IA possible : pipelines d'ingestion qui collectent les données depuis vos systèmes sources, transformations qui nettoient et structurent, stockage optimisé pour les requêtes analytiques et les embeddings vectoriels, et gouvernance qui garantit la conformité RGPD et la traçabilité.

Architecture moderne : lakehouse et temps réel

L'architecture lakehouse combine le meilleur du data lake (stockage peu coûteux de données brutes) et du data warehouse (requêtes analytiques performantes) dans une plateforme unifiée. Pour les projets IA, nous ajoutons une couche vectorielle (Qdrant, Pinecone) et des pipelines temps réel (Kafka, Spark Streaming) qui alimentent vos modèles en continu. L'objectif : que vos agents IA et systèmes prédictifs travaillent toujours avec des données fraîches, sans pipelines batch qui introduisent des heures de latence.

04·FAQ

Questions
fréquentes.

Faut-il refondre son architecture data avant un projet IA ?

Pas nécessairement. Nous commençons par un audit de votre existant pour identifier ce qui est utilisable en l'état et ce qui nécessite un travail de préparation. Souvent, un pipeline ciblé qui extrait et prépare les données pertinentes pour un cas d'usage spécifique suffit pour démarrer — pas besoin de tout refaire.

Qui livre

Derrière chaque mission,
des gens à qui se fier.

Pas une ressource anonyme : un ingénieur senior nommé, embarqué dans vos équipes, qui s'approprie votre métier et s'engage sur ce qu'il livre — du premier contact à la production.

01

La vérité

On sépare le réel du décor, même quand l'honnêteté nous coûte une vente.

02

La réponse

On répond — vite et personnellement — du premier contact à la production.

03

La parole tenue

Ce qu'on annonce, on le livre : en prod, dans les délais, sans mauvaise surprise.

04

Le soin

On s'engage parce qu'on veut bien faire — pas pour facturer des jours.

Toute notre expertise IA

Une expertise IA
de bout en bout.

Du cadrage stratégique à la mise en production : un seul partenaire pour tout le spectre de l'IA d'entreprise.

Un projet en tête ?

Parlons de votre besoin en data engineering — 30 minutes suffisent pour cadrer.