NLP & compréhension du langage
Extraction d'entités, classification de tickets, analyse de sentiment, détection d'intention. Nous transformons vos flux textuels en données exploitables avec des modèles adaptés à votre domaine.
01·CAS D'USAGE
Ce qu'on déploie
en production.
02·BÉNÉFICES
Pourquoi ça
fonctionne.
Domain-specific
Modèles fine-tunés sur votre vocabulaire métier
Multilingue
Français, anglais, et langues européennes
Structuration
Données non-structurées → base exploitable
03·STACK
Technologies
utilisées.
Le NLP en entreprise : transformer le texte en données
80% des données d'entreprise sont non structurées : emails, tickets de support, contrats, rapports, avis clients. Le NLP (Natural Language Processing) transforme ce texte en données structurées et exploitables. Classification automatique de tickets par urgence et catégorie, extraction d'entités clés dans des contrats (montants, dates, parties prenantes), analyse de sentiment sur les avis clients, détection d'intention dans les emails entrants pour routage automatique — chaque cas d'usage réduit le travail manuel et améliore la réactivité.
LLM vs. modèles spécialisés : le bon choix par cas d'usage
Les LLM (Claude, GPT) excellent pour les tâches qui demandent une compréhension profonde du contexte : résumé, question-réponse, analyse complexe. Mais pour la classification à haut volume, l'extraction d'entités en temps réel ou l'analyse de sentiment sur des millions de textes, des modèles spécialisés plus légers (BERT fine-tuné, spaCy, Mistral 7B) sont souvent plus adaptés — plus rapides, moins coûteux, et parfois plus précis sur votre domaine spécifique. Nous évaluons les deux approches et recommandons celle qui offre le meilleur rapport qualité/coût/latence.
04·FAQ
Questions
fréquentes.
Peut-on faire du NLP en français avec la même qualité qu'en anglais ?
Oui. Les LLM modernes (Claude, Mistral) sont nativement multilingues et performent aussi bien en français qu'en anglais. Pour les modèles spécialisés, CamemBERT et FlauBERT offrent des performances état de l'art sur les tâches NLP en français.
Qui livre
Derrière chaque mission,
des gens à qui se fier.
Pas une ressource anonyme : un ingénieur senior nommé, embarqué dans vos équipes, qui s'approprie votre métier et s'engage sur ce qu'il livre — du premier contact à la production.
La vérité
On sépare le réel du décor, même quand l'honnêteté nous coûte une vente.
La réponse
On répond — vite et personnellement — du premier contact à la production.
La parole tenue
Ce qu'on annonce, on le livre : en prod, dans les délais, sans mauvaise surprise.
Le soin
On s'engage parce qu'on veut bien faire — pas pour facturer des jours.
Toute notre expertise IA
Une expertise IA
de bout en bout.
Du cadrage stratégique à la mise en production : un seul partenaire pour tout le spectre de l'IA d'entreprise.
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