Orchestration & workflows IA
L'IA en production, ce n'est pas un prompt et une API. C'est un système distribué qui doit être fiable, observable et résilient. Nous concevons des orchestrations qui tiennent la charge.
01·CAS D'USAGE
Ce qu'on déploie
en production.
02·BÉNÉFICES
Pourquoi ça
fonctionne.
Résilience
Retry, compensation, dead letter queues — vos workflows ne crashent pas
Observabilité
Chaque étape tracée, chaque décision loguée
Flexibilité
Ajout de nouvelles étapes sans refactor complet
03·STACK
Technologies
utilisées.
Pourquoi l'orchestration est critique en IA
Un système IA en production n'est jamais un appel API isolé. C'est une chaîne de traitements : récupérer des données, les préparer, appeler un ou plusieurs modèles, post-traiter les résultats, les écrire dans un système cible. Chaque maillon peut échouer — timeout réseau, modèle indisponible, données corrompues. Sans orchestration, ces défaillances se propagent silencieusement. Avec une couche d'orchestration robuste, chaque étape est retryable, compensable, et traçable. C'est la différence entre un prototype qui marche sur le poste du développeur et un système qui tient en production.
Notre stack d'orchestration
Nous utilisons des moteurs de workflow durable comme Temporal et Inngest qui garantissent que chaque exécution survit aux pannes de serveur et aux redémarrages de containers. Pour les cas plus simples ou les équipes qui préfèrent une approche low-code, nous intégrons n8n avec des connecteurs IA custom. Le choix de l'outil dépend de la complexité du workflow, du volume de traitements et des compétences de votre équipe — nous recommandons l'approche la plus simple qui répond au besoin.
Observabilité et debugging
Un workflow IA sans observabilité est une boîte noire. Chaque orchestration que nous déployons intègre du tracing distribué (OpenTelemetry), des métriques de performance par étape, et des logs structurés avec rédaction automatique des données sensibles. Quand un workflow échoue ou produit un résultat inattendu, vous pouvez retracer chaque décision et rejouer l'exécution depuis n'importe quel checkpoint.
04·FAQ
Questions
fréquentes.
Quelle différence entre orchestration et automatisation ?
L'automatisation exécute une tâche prédéfinie. L'orchestration coordonne plusieurs tâches, gère les dépendances entre elles, les retries en cas d'erreur, et la compensation quand une étape échoue après que les suivantes ont commencé. L'orchestration est indispensable dès que votre système IA a plus de deux étapes.
Faut-il un outil d'orchestration dédié ou peut-on utiliser des crons ?
Les crons suffisent pour des tâches simples et indépendantes. Dès que vous avez des dépendances entre tâches, des besoins de retry intelligent, ou des exécutions qui durent plus de quelques secondes, un moteur de workflow durable (Temporal, Inngest) apporte une fiabilité que les crons ne peuvent pas offrir.
Qui livre
Derrière chaque mission,
des gens à qui se fier.
Pas une ressource anonyme : un ingénieur senior nommé, embarqué dans vos équipes, qui s'approprie votre métier et s'engage sur ce qu'il livre — du premier contact à la production.
La vérité
On sépare le réel du décor, même quand l'honnêteté nous coûte une vente.
La réponse
On répond — vite et personnellement — du premier contact à la production.
La parole tenue
Ce qu'on annonce, on le livre : en prod, dans les délais, sans mauvaise surprise.
Le soin
On s'engage parce qu'on veut bien faire — pas pour facturer des jours.
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