PROJETS IA

Du cadrage au
go-live. Clé en main.

12 à 16 semaines pour passer de l'idée à un système IA en production. Approche agnostique, transfert complet, résultats mesurables.

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01 — PROCESS

Quatre phases.
Zéro surprise.

Un process éprouvé avec des livrables concrets à chaque étape.

Discovery

Semaines 1-2

Immersion dans votre contexte métier et technique. Audit données, cartographie des opportunités, définition du périmètre et des KPI de succès.

Livrables

  • Rapport d'audit
  • Cartographie des cas d'usage
  • Architecture cible
  • Business case chiffré

Pilote

Semaines 3-6

Développement d'un MVP fonctionnel sur données réelles. Validation de la faisabilité technique et de la valeur métier avec vos utilisateurs finaux.

Livrables

  • MVP fonctionnel
  • Rapport de performance
  • Feedback utilisateurs
  • Go/No-go argumenté

Industrialisation

Semaines 7-12

Architecture production, intégration SI, tests de charge, sécurité, monitoring. Le prototype devient un produit.

Livrables

  • Système production-ready
  • Documentation technique
  • Tests automatisés
  • Pipeline CI/CD

Go-live

Semaines 13-16

Déploiement progressif, formation des équipes, transfert de compétences. Monitoring post-launch et support.

Livrables

  • Système en production
  • Formation équipes
  • Runbook opérationnel
  • Transfert complet

02 — EXEMPLES DE MISSIONS

Ce qu'on sait
livrer.

Agents IA pour automatisation de workflows métier
Pipelines RAG pour knowledge management
Systèmes de recommandation et pricing dynamique
Chatbots et assistants internes augmentés
Analyse documentaire et extraction d'information
Computer vision pour contrôle qualité
Systèmes prédictifs (demande, maintenance, risque)
MLOps et industrialisation de modèles existants

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