Santé & Pharma
Le secteur de la santé impose les standards les plus élevés en matière de fiabilité, d'explicabilité et de conformité. Nous maîtrisons ces contraintes pour déployer des solutions IA qui font une différence clinique.
01·ENJEUX
Les défis de
votre secteur.
Régulation stricte
Données sensibles
Explicabilité
Validation clinique
02·CAS D'USAGE
L'IA appliquée
à votre métier.
Analyse d'images médicales
Aide au diagnostic par analyse automatisée d'imagerie
NLP clinique
Extraction d'information à partir de dossiers patients
Optimisation essais cliniques
Sélection de cohortes et prédiction de résultats
IA en santé : des contraintes uniques
Le secteur santé-pharma impose les standards les plus élevés en matière de fiabilité, de sécurité des données et de conformité réglementaire. Un modèle d'aide au diagnostic doit être validé cliniquement avant tout déploiement. Les données patients sont soumises au RGPD et au Health Data Hub en France. L'EU AI Act classe la plupart des applications IA en santé comme « haut risque », imposant des obligations de transparence, de documentation technique et de surveillance post-marché. Nous concevons des solutions qui intègrent ces contraintes dès l'architecture, pas en fin de projet.
NLP clinique et analyse documentaire
Les dossiers patients, comptes-rendus médicaux, littérature scientifique et protocoles cliniques représentent des volumes massifs de texte non structuré. Le NLP clinique transforme ces données en informations exploitables : extraction automatique de diagnostics, médicaments, posologies et résultats de laboratoire à partir des comptes-rendus, codage automatique (CIM-10, CCAM), et recherche sémantique dans la littérature scientifique pour la veille médicale. Ces outils augmentent la productivité des praticiens et réduisent le risque d'erreur dans la documentation clinique.
03·FAQ
Questions
fréquentes.
Peut-on utiliser des LLM avec des données de santé en France ?
Oui, à condition d'utiliser des LLM hébergés sur des infrastructures certifiées HDS (Hébergeur de Données de Santé) et de ne jamais envoyer de données patients à des API cloud non certifiées. Les modèles open source auto-hébergés (Mistral, Llama) sur infrastructure HDS offrent une solution conforme.
Qui livre
Derrière chaque mission,
des gens à qui se fier.
Pas une ressource anonyme : un ingénieur senior nommé, embarqué dans vos équipes, qui s'approprie votre métier et s'engage sur ce qu'il livre — du premier contact à la production.
La vérité
On sépare le réel du décor, même quand l'honnêteté nous coûte une vente.
La réponse
On répond — vite et personnellement — du premier contact à la production.
La parole tenue
Ce qu'on annonce, on le livre : en prod, dans les délais, sans mauvaise surprise.
Le soin
On s'engage parce qu'on veut bien faire — pas pour facturer des jours.
Toute notre expertise IA
Une expertise IA
de bout en bout.
Du cadrage stratégique à la mise en production : un seul partenaire pour tout le spectre de l'IA d'entreprise.
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