Engineering
ML Engineer
Industrialisation et mise en production de modèles ML. Conception de pipelines d'entraînement, serving, monitoring et réentraînement automatisé.
ContratFreelanceLieuFrance — RemotePôleEngineeringTJM550-1050€ TJM
La mission
Industrialisation et mise en production de modèles ML. Conception de pipelines d'entraînement, serving, monitoring et réentraînement automatisé.
Ce que vous ferez
- Industrialiser les modèles ML (packaging, serving, API)
- Concevoir les pipelines d'entraînement et de réentraînement
- Mettre en place le monitoring des modèles en production
- Optimiser les performances (latence, coût, throughput)
- Collaborer avec les data scientists sur le passage en prod
- Gérer l'infrastructure ML (GPU, orchestration)
Le profil
- 3-8 ans d'expérience en ML engineering
- Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow)
- Expérience MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI)
- Connaissance de Docker, Kubernetes et CI/CD
- Expérience en optimisation de modèles (quantization, distillation)
- Familiarité avec les architectures de serving (Triton, TorchServe)
Stack technique
PythonPyTorchDockerKubernetesMLflowFastAPITritonAWS/GCP
Candidature
Postuler — ML Engineer
Quelques minutes suffisent. On lit chaque candidature — promis.
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