ML Engineer

Responsabilités

• Industrialiser les modèles ML (packaging, serving, API)
• Concevoir les pipelines d'entraînement et de réentraînement
• Mettre en place le monitoring des modèles en production
• Optimiser les performances (latence, coût, throughput)
• Collaborer avec les data scientists sur le passage en prod
• Gérer l'infrastructure ML (GPU, orchestration)

Prérequis

• 3-8 ans d'expérience en ML engineering
• Maîtrise de Python et des frameworks ML (PyTorch, TensorFlow)
• Expérience MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI)
• Connaissance de Docker, Kubernetes et CI/CD
• Expérience en optimisation de modèles (quantization, distillation)
• Familiarité avec les architectures de serving (Triton, TorchServe)

Stack technique