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AI Engineer Senior — GenAI & ML en production

Origin 137 renforce son pod Data / IA et recherche un(e) AI Engineer Senior qui interviendra chez l'un de nos clients, un acteur du e-commerce / marketplace en forte croissance. Intégré·e au pod, vous structurez et industrialisez la fonction IA, de la conception à la mise en production. Le pod monte en puissance et met l'IA au cœur du produit : pas de PoC qui restent dans les tiroirs — vous shippez des modèles qui tournent à l'échelle et impactent directement le business (pricing, matching, automatisation). Modalités : Île-de-France (Est parisien), hybride — 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site, matériel fourni. Démarrage dès que possible, mission longue durée. Cadre : freelance ou CDI selon votre situation.

ContratFreelanceLieuÎle-de-France (Est parisien) — hybride, 3 j/semaine sur sitePôleEngineeringRémunérationSelon profil et séniorité

La mission

Origin 137 renforce son pod Data / IA et recherche un(e) AI Engineer Senior qui interviendra chez l'un de nos clients, un acteur du e-commerce / marketplace en forte croissance. Intégré·e au pod, vous structurez et industrialisez la fonction IA, de la conception à la mise en production.

Le pod monte en puissance et met l'IA au cœur du produit : pas de PoC qui restent dans les tiroirs — vous shippez des modèles qui tournent à l'échelle et impactent directement le business (pricing, matching, automatisation).

Modalités : Île-de-France (Est parisien), hybride — 2 jours de télétravail par semaine, 3 jours sur site, matériel fourni. Démarrage dès que possible, mission longue durée. Cadre : freelance ou CDI selon votre situation.

Ce que vous ferez

  • Concevoir, déployer et maintenir des modèles ML / LLM en production (LLM, NLP, recommandation)
  • Industrialiser : du prototype à la prod à grande échelle, robuste et scalable
  • Architecturer une stack IA fiable et performante
  • Collaborer avec le Head of Data et les équipes produit pour traduire les besoins métier en solutions
  • Garantir la fiabilité, le monitoring et l'optimisation des coûts des services IA
  • Adresser des cas d'usage : pricing, matching, automatisation, auto-complétion, scoring, recommandation personnalisée

Le profil

  • 3 à 7 ans d'expérience en AI / ML Engineer, idéalement en environnement e-commerce / marketplace
  • Maîtrise de Python et des frameworks ML, avec une vraie expérience de mise en production
  • Systèmes basés sur les LLM (RAG, agents) déjà mis en place
  • Bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud (Vertex AI, BigQuery)
  • Pragmatique, orienté produit et impact, excellent communicant (vulgariser l'IA auprès des équipes Sales & Ops)

Stack technique

PythonPyTorchTensorFlowLLMRAGagentsGCPVertex AIBigQueryMLOps
Candidature

Postuler — AI Engineer Senior — GenAI & ML en production

Quelques minutes suffisent. On lit chaque candidature — promis.

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