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Ingénieur·e IA Senior — ML / RAG

Origin 137 conçoit et déploie des systèmes IA en production, en partenaire Anthropic — on embarque des ingénieurs seniors chez nos clients pour cadrer l'architecture et construire avec leurs équipes. La mission : prendre la responsabilité de l'architecture IA d'un domaine produit chez un grand compte (agents, RAG, retrieval, évaluation, guardrails, mise en production), définir les choix techniques, arbitrer build-vs-buy sans biais (on ne vend aucune licence), embarquer les équipes métier et mesurer l'impact. Ce que ça t'apporte : l'accès à un grand compte que tu n'atteindrais pas en direct, un vrai périmètre d'architecture (pas de l'exécution encadrée), la stack Anthropic (agents, RAG, MCP) sur des sujets en production, et un paiement rapide suivi par des gens qui font le même métier que toi.

ContratFreelanceLieuBordeaux — présence sur site régulière (hybride)PôleEngineeringTJMTJM selon le niveau

La mission

Origin 137 conçoit et déploie des systèmes IA en production, en partenaire Anthropic — on embarque des ingénieurs seniors chez nos clients pour cadrer l'architecture et construire avec leurs équipes.

La mission : prendre la responsabilité de l'architecture IA d'un domaine produit chez un grand compte (agents, RAG, retrieval, évaluation, guardrails, mise en production), définir les choix techniques, arbitrer build-vs-buy sans biais (on ne vend aucune licence), embarquer les équipes métier et mesurer l'impact.

Ce que ça t'apporte : l'accès à un grand compte que tu n'atteindrais pas en direct, un vrai périmètre d'architecture (pas de l'exécution encadrée), la stack Anthropic (agents, RAG, MCP) sur des sujets en production, et un paiement rapide suivi par des gens qui font le même métier que toi.

Ce que vous ferez

  • Porter l'architecture IA d'un domaine produit : agents, RAG, retrieval, évaluation, guardrails.
  • Définir les choix techniques et arbitrer le build-vs-buy, sans biais commercial.
  • Mettre en production et industrialiser sur la stack Anthropic.
  • Embarquer les équipes métier et mesurer l'impact.

Le profil

  • 7-8+ ans en ML / Applied AI.
  • LLMs, RAG, embeddings, NLP — avec une expérience réelle de mise en production, pas seulement des POC.
  • Parcours recherche apprécié pour la rigueur d'évaluation.
  • À l'aise pour peser sur les décisions techniques et produit.

Stack technique

PythonSQLAnthropicOpenAIMistralOpen-sourceLangGraphLangChainLlamaIndexMCPVector databasesAWSGCPDockerKubernetes
Candidature

Postuler — Ingénieur·e IA Senior — ML / RAG

Quelques minutes suffisent. On lit chaque candidature — promis.

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