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Qu'est-ce que le fine-tuning ? Définition (IA)

Définition du fine-tuning : l'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné à une tâche ou un domaine spécifique, en le ré-entraînant sur des données ciblées.

25 juin 20261 min
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Le fine-tuning est le ré-entraînement d'un modèle déjà pré-entraîné sur un jeu de données spécifique, pour l'adapter à un domaine, un style ou une tâche particulière.

Plutôt que d'entraîner un modèle depuis zéro (coûteux), on part d'un modèle existant et on l'affine. Utile pour spécialiser un LLM sur un vocabulaire métier ou un format de sortie précis.

En entreprise, le fine-tuning est souvent complémentaire du RAG : le RAG apporte la connaissance à jour, le fine-tuning ajuste le comportement.

→ Voir notre expertise en optimisation de modèles.

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