Le fine-tuning est le ré-entraînement d'un modèle déjà pré-entraîné sur un jeu de données spécifique, pour l'adapter à un domaine, un style ou une tâche particulière.
Plutôt que d'entraîner un modèle depuis zéro (coûteux), on part d'un modèle existant et on l'affine. Utile pour spécialiser un LLM sur un vocabulaire métier ou un format de sortie précis.
En entreprise, le fine-tuning est souvent complémentaire du RAG : le RAG apporte la connaissance à jour, le fine-tuning ajuste le comportement.
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