Origin 137 en quelques mots
Origin 137 est une ESN française spécialisée en intelligence artificielle : nous concevons, construisons et opérons des systèmes d'IA en production pour des ETI et de grands groupes. Le conseil IT, augmenté par l'IA.
Nos ingénieurs interviennent en Forward Deployed Engineers, embarqués directement dans les équipes de nos clients : mêmes rituels, mêmes outils, même codebase, avec un transfert de compétences en continu. Partenaire d'Anthropic (Claude), présents en Île-de-France et en Auvergne-Rhône-Alpes, nous ne faisons pas de slides : nous livrons du code en production.
Le poste
Un acteur des médias constitue une équipe IA transverse et cherche un ingénieur pour concevoir et industrialiser ses services d'IA générative, de NLP et de Speech-to-Text. En mission aux côtés de ses équipes, vous passez du prototype à la production : architectures LLM, évaluation de la qualité des modèles et exposition d'API métiers, au service de cas d'usage éditoriaux.
La mission
Concevoir et mettre en production des services d'IA générative, de NLP et de Speech-to-Text
Développer des composants en Python ou Node.js et les traitements SQL d'exploitation des données
Définir et implémenter des architectures LLM : RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles adaptées aux cas d'usage
Développer et documenter des API métiers : Speech-to-Text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
Mettre en place une chaîne DevOps et MLOps industrialisée : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLflow
Définir des dispositifs d'évaluation de la qualité des LLM : LLM-as-judge, golden datasets, suivi du drift des prompts
Mettre en œuvre la supervision technique et applicative (Prometheus, Grafana) et les tests de charge, de stress et d'endurance
Contribuer aux rituels agiles, documenter les choix techniques et vulgariser les résultats auprès de profils non techniques
Votre profil
3 à 5 ans d'expérience en conception, développement et mise en production de solutions IA, ML et DL industrialisées
Maîtrise de Python ou Node.js appliquée aux usages IA, et du SQL pour l'exploitation des données
Expertise des architectures LLM : RAG, modèles d'embeddings et bases vectorielles
Solide pratique DevOps et MLOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, MLflow
Expérience de l'évaluation de la qualité des LLM : LLM-as-judge, golden datasets, drift des prompts
Capacité à vulgariser auprès de parties prenantes non techniques, notamment éditoriales
Atouts : architectures cloud ou hybrides (GCP, Azure, OVH, Scaleway), on-premise, systèmes agentiques, SLM, observabilité
Chez Origin 137
Choisi pour vos réalisations, pas pour un mot-clé sur un CV.
Des missions choisies avec vous, chez des industriels, des groupes et des directions.
Des ingénieurs augmentés à l'IA : Claude Code et les meilleurs outils du moment, avec transfert des pratiques.
Un transfert de compétences intégré à chaque mission.
Candidature en 2 minutes, sans lettre de motivation. Réponse dans la journée, par quelqu'un qui connaît votre parcours.