Retail & Distribution
Grand groupe retail
Système de recommandation et pricing dynamique alimenté par des modèles propriétaires, intégré au SI existant.
ML OpsPricingRecommandationXGBoost
2.1M€
économisés par an
CONTEXTE
Le challenge.
Un acteur majeur du retail français souhaitait optimiser sa politique tarifaire et personnaliser les recommandations produit à l'échelle.
SOLUTION
Ce qu'on a livré.
Modèles de pricing dynamique intégrant données de demande, concurrence et saisonnalité. Système de recommandation hybride (collaborative + content-based) déployé sur l'ensemble des canaux.