La temperature est un paramètre qui contrôle le degré d'aléatoire dans les réponses d'un grand modèle de langage. Basse (proche de 0), les réponses sont stables et factuelles ; haute, elles sont plus variées et créatives.
En entreprise, on travaille souvent à basse temperature pour des tâches qui exigent de la fiabilité (extraction, compliance, support), et à plus haute pour la génération de contenu créatif.
→ Régler ses LLM en production : guide LLMOps.
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