Qu'est-ce que les embeddings ? Définition (IA)
Définition des embeddings en IA : des représentations numériques (vecteurs) du sens d'un texte, d'une image ou d'une donnée, qui permettent à une machine de mesurer la similarité.
Un embedding est une représentation numérique — un vecteur — qui encode le sens d'une donnée (texte, image, son) dans un espace mathématique, de sorte que deux contenus proches en sens soient proches en distance.
Concrètement, un mot, une phrase ou un document est transformé en une liste de nombres (souvent des centaines de dimensions). Cette représentation permet à une machine de comparer des contenus par leur sens, pas par leurs mots exacts — la base de la recherche sémantique et du RAG.
Exemple : « voiture » et « automobile » auront des embeddings très proches, alors qu'ils ne partagent aucune lettre.
→ Les embeddings sont au cœur des systèmes RAG en production.