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title: "Qu'est-ce que la quantization ? Définition (IA)"
date: 2026-06-25
category: mlops
description: "Définition de la quantization : une technique qui réduit la précision numérique d'un modèle d'IA pour le rendre plus léger et plus rapide, avec une perte de qualité minimale."
canonical: https://o137.ai/blog/quantization-definition-ia
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# Qu'est-ce que la quantization ? Définition (IA)

**La quantization est une technique de compression qui réduit la précision des poids d'un modèle d'IA (par exemple de 32 bits à 8 ou 4 bits), pour diminuer sa taille mémoire et accélérer l'inférence.**

Elle permet de faire tourner des modèles puissants sur du matériel plus modeste — clé pour le déploiement on-premise ou edge. Formats courants : GPTQ, AWQ, GGUF. La perte de qualité est généralement faible et maîtrisée.

→ Voir notre [expertise en optimisation de modèles](/expertise/optimisation-modeles).