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title: "Few-shot et zero-shot learning : définition (IA)"
date: 2026-06-25
category: engineering
description: "Définition du few-shot et du zero-shot learning : la capacité d'un modèle d'IA à réaliser une tâche avec peu d'exemples (few-shot) ou aucun (zero-shot) dans le prompt."
canonical: https://o137.ai/blog/few-shot-zero-shot-learning-definition
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# Few-shot et zero-shot learning : définition (IA)

**Le zero-shot learning désigne la capacité d'un modèle à accomplir une tâche sans aucun exemple fourni ; le few-shot, avec seulement quelques exemples placés dans le prompt.**

Ces capacités, propres aux grands modèles de langage, permettent d'adapter un modèle à une tâche **sans ré-entraînement** : il suffit de bien formuler l'instruction (zero-shot) ou d'y glisser 2-3 exemples (few-shot). C'est souvent suffisant avant d'envisager un fine-tuning.

→ Intégrer les LLM dans vos processus : [expertise IA générative](/expertise/ia-generative).