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title: "Qu'est-ce que les embeddings ? Définition (IA)"
date: 2026-06-25
category: rag
description: "Définition des embeddings en IA : des représentations numériques (vecteurs) du sens d'un texte, d'une image ou d'une donnée, qui permettent à une machine de mesurer la similarité."
canonical: https://o137.ai/blog/embeddings-definition-ia
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# Qu'est-ce que les embeddings ? Définition (IA)

**Un embedding est une représentation numérique — un vecteur — qui encode le sens d'une donnée (texte, image, son) dans un espace mathématique, de sorte que deux contenus proches en sens soient proches en distance.**

Concrètement, un mot, une phrase ou un document est transformé en une liste de nombres (souvent des centaines de dimensions). Cette représentation permet à une machine de comparer des contenus par leur **sens**, pas par leurs mots exacts — la base de la recherche sémantique et du RAG.

Exemple : « voiture » et « automobile » auront des embeddings très proches, alors qu'ils ne partagent aucune lettre.

→ Les embeddings sont au cœur des systèmes [RAG en production](/blog/rag-production-guide).